物聯(lián)方案
2022年01月29日
大數(shù)據(jù)（Big Data）是指借助于計(jì)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)，捕捉到數(shù)量繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)或信息的集合體。在計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)下，各種大數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)開(kāi)始得到廣泛的應(yīng)用。
常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)包括信息管理系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、類聚分析等，當(dāng)下，客戶的新需求是不斷推動(dòng)大數(shù)據(jù)在汽車定位系統(tǒng)中應(yīng)用的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)生旨在于車輛正確的管理，企業(yè)可以將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流分析和歷史相關(guān)數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后大數(shù)據(jù)分析并發(fā)現(xiàn)它們所需的管理數(shù)據(jù)。
特別是整合車輛行駛過(guò)程中的分類數(shù)據(jù)，駕駛行為、行車環(huán)境、行車習(xí)慣、充電習(xí)慣等維度，對(duì)汽車定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)行為進(jìn)行識(shí)別并加以刻畫，綜合反映車輛行駛習(xí)慣及風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)管理客觀了解車輛出行狀況提供數(shù)據(jù)支撐。
反過(guò)來(lái)，幫助預(yù)測(cè)和預(yù)防未來(lái)運(yùn)行中斷和性能問(wèn)題。進(jìn)一步來(lái)講，公司和企業(yè)可以利用汽車定位系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)了解司乘人員的駕駛行為和行車路線，進(jìn)而加深大數(shù)據(jù)對(duì)重點(diǎn)車輛的監(jiān)管力。也可以記錄和統(tǒng)計(jì)各類行為數(shù)據(jù)，讓大數(shù)據(jù)輕松地協(xié)助管理人員考核司機(jī)業(yè)務(wù)的工作。
轉(zhuǎn)自：互聯(lián)網(wǎng)